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Big Data

Livres sur l’Intelligence artificielle pour comprendre les défis et les enjeux du déploiement de ces technologies.
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Les data sciences en 100 questions/réponses
+ 2 études de cas commentées

Auteur : Younes Benzaki

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 01/10/2020

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Faire parler les données
Méthodologies quantitatives et qualitatives

Auteur : Jean Moscarola

Éditeur : Editions EMS

Date de parution : 31/05/2018

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Le projet Unicorn
Une histoire de développeurs, de disruption digitale et de survie à l'ère des da

Auteur : Gene Kim

Éditeur : Quanto

Date de parution : 24/09/2020

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R pour les data sciences
Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données

Auteurs : Hadley Wickham, Garrett Grolemund

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 16/08/2018

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Data science pour l'entreprise
Principes fondamentaux pour développer son activité

Auteurs : Foster Provost, Tom Fawcett

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 16/08/2018

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RGPD et droit des données personnelles

Auteur : Fabrice Mattatia

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 23/09/2021

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Maîtrisez l'utilisation des technologies Hadoop
Initiation à l'écosystème Hadoop

Auteur : Juvénal Chokogoue

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 31/05/2018

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Des corpus numériques à l'analyse linguistique en langues de spécialité

Auteurs : Cécile Fréro, Mojca Pecman

Éditeur : UGA Editions

Date de parution : 08/07/2021

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Big data électoral
Dis-moi qui tu es, je te dirai pour qui voter

Auteur : Anaïs Theviot

Éditeur : Le bord de l'eau

Date de parution : 19/04/2019

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Comprendre sans prévoir
Prévoir sans comprendre

Auteur : Hubert Krivine

Éditeur : Cassini

Date de parution : 26/06/2018

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La vie algorithmique : critique de la raison numérique

Auteur : Eric Sadin

Éditeur : Editions l'Echappée

Date de parution : 12/03/2015

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