WinDev 9 - Implémentation de méthodes décisionnelles

Arbres, graphes, neurones... - Composant décisionnel - Mise en oeuvre

Jean-Marc Quéré - Collection Ressources informatiques

464 pages, parution le 09/05/2005

Ajouter à une liste

Indisponible

Résumé

Cet ouvrage s'adresse aux développeurs WinDev 9. La maîtrise des concepts de base de l'atelier de génie logiciel WinDev et des notions rattachées à la programmation orientée objet constituent un pré-requis souhaitable. Proche des besoins concrets des industriels et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'aide à la décision, l'ouvrage répertorie des méthodes à l'efficacité éprouvée. L'approche progressive adoptée par l'auteur, illustrée d'exemples didactiques, évite les discours théoriques emphatiques et met en avant la pratique. Le lecteur peut ainsi s'intéresser ponctuellement à une notion et exploiter immédiatement les classes fournies ; leur mise en oeuvre se limitant alors à l'expression du problème à résoudre (en dérivant une classe liée au précepte retenu). L'étude puis l'approfondissement des concepts favorisent toute adaptation permettant d'étendre les capacités des classes. Ce livre, tout en étant indépendant, perpétue la démarche initiée par "WinDev 7.5 et 8 - de l'Objet au Composant d'architecture" dans la même collection.

L'auteur - Jean-Marc Quéré

Ingénieur d'études et de recherche, Jean-Marc Quéré est également rédacteur de nombreux articles sur WinDev dans la presse spécialisée (Programmez...). Cet ouvrage lui permet de proposer aux développeurs qui n'osent franchir le pas de la programmation objet avec WinDev, un véritable tremplin pour tirer le meilleur parti possible de cet outil.

Sommaire

Enigme d'Einstein
- Présentation
- Approche "brute" : validation des combinaisons à l'aide des critères exprimés
- Approche "habile" : combinaison du domaine de validité des critères spécifiés
- Introduction à l'optimisation à objectifs multiples
Méthode de résolution
- Approche constructive ("gloutonne")
- Approche par la recherche locale
- Approche méta-heuristique
Introduction à l'usage d'arbres
- Introduction
- Méthode de recherche
- Algorithme A*
- Algorithme Alpha-Beta
Représentation, classification et réponse
- Introduction
- Evaluation d'un contexte, perception des stimuli (cause)
- Classification
- Détermination d'une réponse (effet)
Apprentissage
- Introduction à l'apprentissage artificiel
- Notion d'induction
- Notion d'inférence
- Modèle de Markov caché
Mise sous forme de composant
- Composant d'objet
Index

Voir tout

Replier

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Eni
Auteur(s)	Jean-Marc Quéré
Collection	Ressources informatiques
Parution	09/05/2005
Nb. de pages	464
Format	17 x 21
Couverture	Broché
Poids	727g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782746028418
ISBN13	978-2-7460-2841-8