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Web data management
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Web data management

Web data management

A warehouse approach

Sourav S. Bhowmick, Sanjay Kumar Madria, Wee Keong Ng - Collection Springer Professional Computing

484 pages, parution le 17/12/2003

Résumé

Existence of huge amounts of data on the Web has developed an undeferring need to locate right information at right time, as well as to integrating information effectively to provide a comprehensive source of relevant information. There is a need to develop efficient tools for analyzing and managing Web data, and efficiently managing Web information from the database perspective. The book proposes a data model called WHOM (Warehouse Object Model) to represent HTML and XML documents in the warehouse. It defines a set of web algebraic operators for building new web tables by extracting relevant data from the Web, as well as generating new tables from existing ones. These algebraic operators are used for change detection.

Contents

  • Introduction
  • A Survey of Web data management systems
  • Node and link objects
  • Predicate on node and link objects
  • Imposing constraints on hyperlink structure
  • Query mechanism for the Web
  • Schemas for warehouse data
  • WHOM-algebra
  • Web data visualization
  • Detecting and representing relevant Web data
  • Knowledge discovery using Web bags
  • The road ahead
  • References
  • Index

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Springer
Auteur(s) Sourav S. Bhowmick, Sanjay Kumar Madria, Wee Keong Ng
Collection Springer Professional Computing
Parution 17/12/2003
Nb. de pages 484
Format 18,5 x 24
Couverture Relié
Poids 975g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9780387001753
ISBN13 978-0-387-00175-3

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