Traitement automatique du langage naturel avec Python
Le NLP avec SpaCy et NLTK
Benoit Prieur - Collection Expert IT
Résumé
Dès les premières pages, le livre vous donne de solides bases en IA et en linguistique, essentielles pour comprendre le NLP. Vous serez guidé à travers les concepts clés et les outils de NLP, comme l'analyse syntaxique et le POS-tagging, qui sont présentés avec clarté et précision. Le livre couvre ensuite une gamme étendue de domaines d'application en NLP : la traduction automatique et la génération de texte, l'extraction de caractéristiques, la classification de documents, la reconnaissance de la parole ou encore l'analyse de sentiments.
L'approche très pratique du livre vous permet d'utiliser systématiquement spaCy ou NLTK au cours de mini-projets qui mobilisent également Jupyter, Gensim (Word2Vec), Scikit-Learn, Pytorch ou encore les modèles GPTs d'OpenAI. Le Web Scraping, un aspect crucial de la collecte de données en NLP, pour construire des jeux de données, est également abordé.
Que vous souhaitiez développer une application de reconnaissance vocale, analyser des sentiments sur les réseaux sociaux ou simplement approfondir vos connaissances en NLP, ce livre constitue une ressource utile, voire indispensable.
L'auteur - Benoit Prieur
Ingénieur en informatique diplômé de l'ISIMA de Clermont-Ferrand, Benoît Prieur conduit des missions de conseil pour le compte de sa société Soarthec. Les technologies mises en oeuvre auprès de ses clients sont notamment .Net et WPF dans le cadre de solutions basées sur des architectures MVVM.
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Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Eni |
| Auteur(s) | Benoit Prieur |
| Collection | Expert IT |
| Parution | 17/05/2024 |
| Nb. de pages | 277 |
| Format | 18 x 22 |
| Couverture | Broché |
| Poids | 443g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9782409044984 |
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