Résumé
Developed and course tested at the University of New York,
this student reference guide should also be of use to
professionals. The author includes a section on cataloguing
important algorithmic problems, from which readers can
identify the problem thay have encountered and so determine
its name, what is known about it, and how they should
proceed to solve it.
Summary of contents
- Part 1 Techniques: introduction to algorithms
- data structures and sorting
- breaking problems down
- graph algorithms
- combinatorial search and heuristic methods
- intractable problems and approximations
- how to design algorithms
- Part 2 Resources: a catalogue of algorithmic problems
- algorithmic resources
L'auteur - Steve S. Skiena
SUNY, Stony Brook, NY, USA
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Springer |
| Auteur(s) | Steve S. Skiena |
| Parution | 29/11/1997 |
| Nb. de pages | 486 |
| EAN13 | 9780387948607 |
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