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Soft Computing
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Soft Computing

Soft Computing

Integrating Evolutionary, Neural, and Fuzzy System

Andrea Tettamanzi, Marco Tomassini

328 pages, parution le 29/10/2001

Résumé

Soft computing encompasses various computational methodologies, which, unlike conventional algorithms, are tolerant of imprecision, uncertainty, and partial truth. Soft computing technologies offer adaptability as a characteristic feature and thus permit the tracking of a problem through a changing environment. Besides some recent developments in areas like rough sets and probabilistic networks, fuzzy logic, evolutionary algorithms, and artificial neural networks are core ingredients of soft computing, which are all bio-inspired and can easily be combined synergetically.

This book presents a well-balanced integration of fuzzy logic, evolutionary computing, and neural information processing. The three constituents are introduced to the reader systematically and brought together in differentiated combinations step by step. The text was developed from courses given by the authors and offers numerous illustrations as many real-world examples and case studies from various application fields.

Contents

  • Evolutionary Algorithms
  • Artificial Neural Networks
  • Fuzzy Systems
  • Evolutionary Design of Artificial Neural Networks
  • Evolutionary Design of Fuzzy Systems
  • Neuro-fuzzy Systems
  • Fuzzy Evolutionary Algorithms
  • Natural Parallel (Soft) Computing
  • Epilogue
  • Bibliography
  • Index

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Springer
Auteur(s) Andrea Tettamanzi, Marco Tomassini
Parution 29/10/2001
Nb. de pages 328
Format 19,8 x 24,8
Couverture Relié
Poids 813g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9783540422044

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