Python pour les SHS

Introduction à la programmation pour le traitement de données

Emilien Schultz, Matthias Bussonnier - Collection Pratique de la statistique

334 pages, parution le 14/01/2021

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Résumé

Ce manuel propose une introduction à la programmation Python destinée aux étudiants et praticiens en SHS.

Python est un langage de programmation simple, libre, multi-plateforme, pédagogique, bénéficiant d'une communauté d'utilisateurs croissante tant dans le domaine universitaire que le secteur privé.

Avec la multiplication des données numériques dans les sciences humaines et sociales (SHS), le recours à l'informatique devient indispensable tant pour la collecte, la mise en forme, ou le traitement des données. Le langage Python permet à la fois de réaliser les traitements statistiques habituels des SHS tout en ouvrant aux nouveaux usages liés à l'automatisation des tâches informatiques, le traitement des grands corpus des humanités numériques ou encore la collecte de données sur les réseaux sociaux.

Ce manuel se concentre en priorité sur les usages du traitement des données en SHS. Complété avec de nombreux exemples de code et des études de cas concrets, l'ouvrage permet une familiarisation progressive à la programmation, au langage Python et à sa philosophie. Il insiste sur sa flexibilité pour répondre aux besoins de chaque problématique tout en soulignant l'importance de la diffusion et de la reproductibilité des traitements informatiques.

L'avis du libraire Eyrolles

Des cas concrets et une approche spécifique permettent un apprentissage pratique.

L'auteur - Emilien Schultz

Émilien Schultz est chercheur en sociologie, formé en physique appliquée à TENS de Cachan et agrégé en physique appliquée. Il mène des recherches sur l'organisation de la recherche scientifique et l'innovation dans le cadre de collaborations interdisciplinaires avec les sciences expérimentales et médicales.

L'auteur - Matthias Bussonnier

Matthias Bussonnier est biophysicien de formation, formé en physique à TENS de Cachan et agrégé en physique. Lauréat du Prix ACM Software System pour son travail sur Jupyter avec l'université de Berkeley et contributeur aux communautés Open source, il développe des solutions avec Python tout en participant à l'amélioration de projets visant à améliorer l'utilisation des outils de programmation pour les sciences.

Avis des lecteurs

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Note basée sur 1 commentaire (voir tous les commentaires)

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Commentaire de Gilbert B
publié le 07/10/2021 Acheteur vérifié

C'est une bon ouvrage d'introduction à Python, Jupyter et Les librairies spécialisées Pnadas etc...

Je pense que tout étudiant en science sociale devrait lire cet ouvrage. Il est progressif et permet d'introduire la matière. Cet ouvrage leur mettra le pied à l'étrier! Le seul petit manque, pour un ouvrage sur le traitement de données, c'est de ne pas avoir donné une introduction à SQL, qui fait pourtant partie de Python avec sa version SQLite car c'est tout de même un outil important dans ce domaine. Merci aux auteurs pour leur travail.

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Presses Universitaires de Rennes (PUR)
Auteur(s)	Emilien Schultz, Matthias Bussonnier
Collection	Pratique de la statistique
Parution	14/01/2021
Nb. de pages	334
Format	15,5 x 26
Couverture	Broché
Poids	622g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782753581067
ISBN13	978-2-7535-8106-7