Neural network fundamentals with graphs, algorithms, and applications
Nirmal K. Bose, Ping Liang - Collection International Edition
489 pages, parution le 30/11/1995
Résumé
Aimed at senior undergraduate or first-year graduate
courses in neural networks and neurocomputing, this work
presents neural network theory for diverse applications in
a unified way, where the structures of artificial neural
networks are characterized by distinguished classes of
graphs.
Summary of contents
- Part 1 Fundamentals: basics of neuroscience and artificial neuron models
- graphs
- algorithms
- Part 2 Feedforward networks: perceptrons and LMS algorithm
- complexity of learning using feedforward networks
- adaptive structure networks
- Part 3 Recurrent networks: symmetric and asymmetric recurrent network
- competitive learning and self-organizing networks
- Part 4 Applications of neural networks: neural networks approach to solving hard problems
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Mc Graw Hill |
| Auteur(s) | Nirmal K. Bose, Ping Liang |
| Collection | International Edition |
| Parution | 30/11/1995 |
| Nb. de pages | 489 |
| EAN13 | 9780071140645 |
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