Résumé
This book and software package is designed to complement
the data analysis tools already available. It presents an
introduction to the analysis of data using neural network
functions such as multilayer feed-forward networks using
error-back propagation, genetic algorithm neural network
hybrids, generalized regression neural networks, learning
quantizer networks and self-organizing feature maps.
Summary of contents
- The Simulnet desktop
- data analysis
- acquiring and conditioning network data
- a data analysis protocol
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Springer |
| Auteur(s) | E.J. Rzempoluck |
| Parution | 29/11/1997 |
| EAN13 | 9780387982557 |
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