L'intelligence artificielle par la pratique
Boi Faltings, Michael Schumacher - Collection Informatique
Résumé
L'intelligence artificielle constitue l'un des fondements de l'informatique contemporaine et joue un rôle fondamental dans de très nombreuses applications.
Cet ouvrage présente l'ensemble des bases du domaine, comme la représentation de connaissances et l'inférence logique déductive, le traitement d'informations incertaines, les méthodes de recherche et de résolution de problèmes par abduction, ainsi que les techniques d'apprentissage automatique supervisées, non supervisées et bio-inspirées. La deuxième édition est complétée par les techniques d'inférence probabilistes et d'apprentissage qui se sont développées récemment. A la différence d'autres ouvrages plus théoriques, ce manuel se veut délibérément pratique et présente l'intelligence artificielle dans le cadre de son application à la résolution de problèmes réels.
Afin d'offrir une compréhension optimale de la matière, des applications et de nombreux exercices de programmation résolus sont présentés dans leur intégralité. Ceux-ci permettent au lecteur d'appréhender les mécanismes principaux de la discipline afin qu'il puisse les adapter à ses propres besoins. L'ouvrage est ainsi particulièrement indiqué aux étudiants de dernière année de Bachelor et ceux de Master, ainsi qu'à toutes les personnes qui souhaitent s'initier à l'intelligence artificielle.
L'avis du libraire Eyrolles
Une initiation structurée pour découvrir l'ensemble des bases du domaine de l'I.A. accompagnée d'exemples en langage Python.
L'auteur - Boi Faltings
Boi Faltings est professeur à l'Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) et directeur du Laboratoire d'Intelligence artificielle depuis 1987. Il est notamment connu pour ses travaux sur la satisfaction de contraintes et les systèmes multi-agents. Il a, avec ses étudiants et doctorants, co-fondé plusieurs entreprises qui ont mis en application les résultats de ses recherches.
L'auteur - Michael Schumacher
Michael Ignaz Schumacher est professeur à l'Institut d'informatique de gestion de la haute école spécialisée de Suisse occidentale (HES-SO) à Sierre (Suisse). Précédemment, il a été chercheur senior au Laboratoire d'Intelligence artificielle de l'EPFL et visiting postdoc à Carnegie Mellon University, USA. Ses domaines d'intérêt se trouvent à la croisée de l'intelligence artificielle et des systèmes distribués, spécialement les agents intelligents.
Sommaire
- Systèmes à base de connaissances
- Connaissances et inférence
- Algorithmes d'inférence
- Représentation structurée des connaissances
- Raisonnement basé sur des règles et systèmes experts
- Traitement de l'information incertaine
- Le raisonnement basé sur modèles
- Résolution de problèmes par recherche
- Satisfaction de contraintes
- Diagnostic
- Génération de plans
- Apprentissage automatique
- Induction de classifications simples à partir d'exemples
- Apprentissage de classifications structurées
- Apprentissage non supervisé
- Solutions des exercices
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Presses Polytechniques et Universitaires Romandes (PPUR) |
| Auteur(s) | Boi Faltings, Michael Schumacher |
| Collection | Informatique |
| Parution | 01/06/2017 |
| Édition | 2eme édition |
| Nb. de pages | 410 |
| Format | 16 x 24 |
| Couverture | Broché |
| Poids | 748g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9782889150755 |
| ISBN13 | 978-2-88915-075-5 |
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