L'aléatoire contrôlé en optimisation

Série les Métaheuristiques

Maurice Clerc - Collection Informatique

254 pages, parution le 01/04/2015

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Résumé

Les métaheuristiques d'optimisation procèdent à un «tirage au hasard» pour effectuer certains choix ou appliquer certaines règles, pour cela elles doivent faire appel à un ou plusieurs générateurs de nombres aléatoires (GNA).

De nombreux types de GNA existent, de l'aléatoire vrai jusqu'au codé simple. Ils peuvent être manipulés pour produire des distributions spécifiques.

Les performances d'un algorithme dépendent du GNA utilisé. Cet ouvrage s'intéresse à la comparaison d'optimiseurs, il définit une approche effort-résultat d'où peuvent être dérivés tous les critères classiques (médiane, moyenne, etc.) et d'autres plus sophistiqués.

Les codes-sources utilisés pour les exemples sont aussi présentés, cela permet une réflexion sur le «hasard superflu», expliquant succinctement pourquoi et comment l'aspect stochastique de l'optimisation pourrait être évité dans certains cas.

L'auteur - Maurice Clerc

Maurice Clerc est un spécialiste mondial de l'optimisation par essaims particulaires. Ses activités de recherche et de consultant le conduisent à approfondir son expérience de la résolution de problèmes d'optimisation.

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Sommaire

Le hasard en optimisation
- Le risque nécessaire
- Générateurs de nombres aléatoires (GNA)
- Les effets du hasard
Comparaisons d'optimiseurs
- Algorithmes et optimiseurs
- Critères de performance
- Comparer des optimiseurs
Annexes
- Le hasard superflu ? Optimiseurs à liste
- Biais et signatures
- Un pseudo-article scientifique
- Petit bêtisier
- Compléments mathématiques
- Problèmes
- Codes sources

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Iste
Auteur(s)	Maurice Clerc
Collection	Informatique
Parution	01/04/2015
Nb. de pages	254
Format	24 x 16
Couverture	Broché
Poids	380g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9781784050764
ISBN13	978-1-78405-076-4