Introduction au Data Mining

Michel Jambu

136 pages, parution le 17/11/1998

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Résumé

Le Data Mining est généralement présenté comme un thème novateur (ce qu'il est), voire miraculeux (ce qu'il n'est pas); il suscite donc de nombreuses interrogations qui devraient être satisfaites par cette Introduction au Data Mining.
Le Data Mining est une technologie de valorisation de l'information et d'extraction de la connaissance, mais l'intérêt pour une entreprise est trop souvent masqué par la complexité des techniques mises en oeuvre ou bien rendu suspect par des discours trop optimistes pour ne pas susciter la méfiance.
Introduction au Data Mining répond entre autres, aux questions suivantes :

Qu'est-ce que le Data Mining ?
Comment se situe-t-il par rapport aux autres techniques du décisionnel ?
Que peut-on réellement en attendre lors d'applications en entreprises ?
Quels problèmes opérationnels peuvent aujourd'hui être résolus grâce à la mise en oeuvre du Data Mining ?
Quels sont les facteurs clés pour une mise en oeuvre réussie ?

Introduction au Data Mining, s'adresse aux spécialistes des systèmes d'information, comme aux responsables opérationnels dans les entreprises.

Sommaire

Présentation générale : des données à la décision.
Processus de management de l'information pour la décision.
Données utilisées en Data Mining.
Méthodes du Data Mining.
Problèmes typiques de Data Mining d'entreprise.