Résumé
Intelligent Machine Vision: Techniques, Implementations
& Applications brings together the central issues
involved in this exciting and topical subject. Drawing on
half a century of combined experience, the authors describe
state of the art and the latest developments in the field,
including: - fundamentals of 'intelligent' image
processing, specifically intended for Machine Vision
systems; - algorithm optimization; - implementation in
high-speed electronic digital hardware; - implementation in
an integrated high-level software environment; -
applications for industrial product quality and process
control. There are hundreds of illustrations in the book,
most of them created using the author's 'PIP' software - a
sophisticated intelligent image processing package.
Contents
Machine Vision for Industrial Applications.- Basic Machine Vision Techniques.- Algorithms, Approximations and Heuristics.- Systems Engineering.- Algorithms and Architectures for Fast Execution.- SKIPSM - A Powerful Implementation Paradigm.- Adding Intelligence.- Vision Systems on the Internet.- Visual Programming for Machine Vision.- Applications Case Studies.- Final Remarks.- Appendix A - Programmable Color Filter.- Appendix B - A Brief Introduction to Prolog.- Appendix C - PIP Commands and their Implementation.- Index.
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Springer |
| Auteur(s) | Drew Batchelor, Frédérick Waltz |
| Parution | 15/05/2001 |
| Nb. de pages | 392 |
| Format | 16 x 24 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 961g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9783540762249 |
Avantages Eyrolles.com
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