Hadoop

Depuis plusieurs années, la France montre au travers du projet de Nouvelle France Industrielle (NFI) son ambition de se positionner stratégiquement sur le Big Data. Par ce projet, l'État reconnaît officiellement qu'au-delà de tout l'engouement médiatique autour du Big Data, la transition vers l'ère Numérique est bien réelle et que les opportunités du Big Data sont bel et bien existantes.

Ce livre a pour objectif d'équiper le lecteur de toutes les compétences dont il a besoin pour saisir les opportunités offertes par le Big Data. Il s'adresse à toute personne qui souhaite prendre le virage du Numérique et travailler dans le Big Data : étudiants, consultants, analystes, chargés d'étude ou de recrutement Data, commerciaux de ESN, responsables de projet, développeurs, managers ou encore dirigeants d'entreprise.

Pour tirer profit au maximum de la lecture de ce livre, des compétences de base dans le domaine des bases de données, de la programmation et du SQL sont un prérequis indispensable.

En substance, le livre explique les nouvelles approches de traitement des données à large échelle, Hadoop (son architecture, son fonctionnement, ses évolutions), le stockage distribué des données, l'exécution du SQL sur Hadoop, les approches de traitement des données en streaming et en temps réel, les caractéristiques de l'ère Numérique ainsi que le leadership nécessaire pour saisir les opportunités de l'ère Numérique en général et du Big Data en particulier.

Vous découvrirez ainsi notamment :

• Deux cas d'utilisation d'Hadoop dans les projets Big Data innovants d'EDF et d'Air France
• Les évolutions Big Data en cours dans le CAC40 et l'Europe
• Les modèles architecturaux utilisés pour gérer le Big Data
• Les modèles de calcul distribués utilisés pour traiter le Big Data, notamment le MapReduce
• Le fonctionnement détaillé d'Hadoop
• Les principes du stockage distribué utilisé pour stocker les données en Big Data, notamment le HDFS
• Les quatre grandes faiblesses d'Hadoop et ses futures évolutions
• La sécurité dans Hadoop et les révélations d'Edward Snowden
• L'écriture et l'exécution des requêtes SQL dans Hadoop
• Les approches de traitements des données streaming et temps réel
• Les sept critères indispensables pour choisir sa distribution Hadoop
• Les trois caractéristiques majeures de l'ère Numérique
• Les cinq clés à utiliser pour détecter et saisir les opportunités du Big Data
• Les trois pièges à éviter pour réussir dans le Big Data
• Un plan simple en trois étapes pour anticiper et saisir les nouvelles opportunités du Numérique
• Les quatre clés indispensables pour réussir vos projets Big Data
• Les trois raisons de ne plus attendre pour apprendre Hadoop
• Les six métiers du Big Data vers lesquels s'orienter
• Les trois certifications disponibles pour crédibiliser ses compétences en Big Data
• Une présentation de trois masters spécialisés dans le Big Data
• Les deux moyens les plus utiles pour développer ses compétences en Big Data lorsqu'on a peu de moyens.

Pour faciliter la compréhension de l'ouvrage, chaque chapitre s'achève par un rappel des points clés et un questionnaire qui permettent au lecteur de consolider ses acquis.