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Discovering Knowledge in Data
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Discovering Knowledge in Data

Discovering Knowledge in Data

An Introduction to DATA MINING

Daniel T. Larose - Collection Wiley-Interscience

222 pages, parution le 29/12/2004

Résumé

Learn Data Mining by doing data mining

Data mining can be revolutionary-but only when it's done right. The powerful black box data mining software now available can produce disastrously misleading results unless applied by a skilled and knowledgeable analyst. Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining provides both the practical experience and the theoretical insight needed to reveal valuable information hidden in large data sets.

Employing a "white box" methodology and with real-world case studies, this step-by-step guide walks readers through the various algorithms and statistical structures that underlie the software and presents examples of their operation on actual large data sets. Principal topics include:

  • Data preprocessing and classification
  • Exploratory analysis
  • Decision trees
  • Neural and Kohonen networks
  • Hierarchical and k-means clustering
  • Association rules
  • Model evaluation techniques

Complete with scores of screenshots and diagrams to encourage graphical learning, Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining gives students in Business, Computer Science, and Statistics as well as professionals in the field the power to turn any data warehouse into actionable knowledge.

L'auteur - Daniel T. Larose

Daniel T. Larose a obtenu son PHD en statistiques à l'université du Connecticut. Il est professeur de mathématiques et a été le fondateur et le directeur des programmes de Data Mining de la CCSU. Il est par ailleurs consultant en data science pour de grandes entreprises américaines.

Sommaire

  • Preface
  • An Introduction to Data Mining
  • Data Preprocessing
  • Exploratory Data Analysis
  • Statistical Approaches to Estimation and Prediction
  • k-Nearest Neighbor
  • Decision Trees
  • Neural Networks
  • Hierarchical and k-Means Clustering
  • Kohonen networks
  • Association Rules
  • Model Evaluation Techniques
  • Epilogue: "We've Only Just Begun"
  • Index
Voir tout
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Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Wiley
Auteur(s) Daniel T. Larose
Collection Wiley-Interscience
Parution 29/12/2004
Nb. de pages 222
Format 16 x 24
Couverture Relié
Poids 518g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9780471666578

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