
Discovering Knowledge in Data
An Introduction to DATA MINING
Daniel T. Larose - Collection Wiley-Interscience
Résumé
Learn Data Mining by doing data mining
Data mining can be revolutionary-but only when it's done right. The powerful black box data mining software now available can produce disastrously misleading results unless applied by a skilled and knowledgeable analyst. Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining provides both the practical experience and the theoretical insight needed to reveal valuable information hidden in large data sets.
Employing a "white box" methodology and with real-world case studies, this step-by-step guide walks readers through the various algorithms and statistical structures that underlie the software and presents examples of their operation on actual large data sets. Principal topics include:
- Data preprocessing and classification
- Exploratory analysis
- Decision trees
- Neural and Kohonen networks
- Hierarchical and k-means clustering
- Association rules
- Model evaluation techniques
Complete with scores of screenshots and diagrams to encourage graphical learning, Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining gives students in Business, Computer Science, and Statistics as well as professionals in the field the power to turn any data warehouse into actionable knowledge.
L'auteur - Daniel T. Larose
Daniel T. Larose a obtenu son PHD en statistiques à l'université du Connecticut. Il est professeur de mathématiques et a été le fondateur et le directeur des programmes de Data Mining de la CCSU. Il est par ailleurs consultant en data science pour de grandes entreprises américaines.
Sommaire
- Preface
- An Introduction to Data Mining
- Data Preprocessing
- Exploratory Data Analysis
- Statistical Approaches to Estimation and Prediction
- k-Nearest Neighbor
- Decision Trees
- Neural Networks
- Hierarchical and k-Means Clustering
- Kohonen networks
- Association Rules
- Model Evaluation Techniques
- Epilogue: "We've Only Just Begun"
- Index
Caractéristiques techniques
PAPIER | |
Éditeur(s) | Wiley |
Auteur(s) | Daniel T. Larose |
Collection | Wiley-Interscience |
Parution | 29/12/2004 |
Nb. de pages | 222 |
Format | 16 x 24 |
Couverture | Relié |
Poids | 518g |
Intérieur | Noir et Blanc |
EAN13 | 9780471666578 |
Avantages Eyrolles.com
Consultez aussi
- Les meilleures ventes en Graphisme & Photo
- Les meilleures ventes en Informatique
- Les meilleures ventes en Construction
- Les meilleures ventes en Entreprise & Droit
- Les meilleures ventes en Sciences
- Les meilleures ventes en Littérature
- Les meilleures ventes en Arts & Loisirs
- Les meilleures ventes en Vie pratique
- Les meilleures ventes en Voyage et Tourisme
- Les meilleures ventes en BD et Jeunesse