De l'autre côté de la machine

Voyage d'une scientifique au pays des algorithmes

Aurélie Jean - Collection De facto

208 pages, parution le 13/11/2019

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Résumé

Qui sont ces "algorithmes" qui bouleversent notre quotidien ? Que se trouve-t-il de l'autre côté de l'iceberg mathématique ?

"Algorithmes" : voilà un mot décrié, que beaucoup pensent comprendre, mais que peu savent manier. Il fallait bien une spécialiste du code et des équations pour nous guider à travers ce véritable voyage en terre inconnue de modélisation numérique.

Pour l'éminente scientifique et entrepreneure Aurélie Jean, pourtant, rien de plus simple, de plus lisible qu'une ligne de code : la promesse de comprendre, par la virtualisation des phénomènes, la vie elle-même ; l'ensemble des phénomènes physiques, économiques ou sociétaux - de tout système, vivant ou inerte. Ecrire un algorithme, c'est dessiner un chemin de résolution pour un problème donné, un moyen précis et fiable d'accéder à la réponse recherchée.

Plonger dans le virtuel pour comprendre le réel : si la démarche semble paradoxale, c'est pour la chercheuse la méthode unique pour maîtriser notre monde, aux nombreux enjeux aujourd'hui encore insaisissables. Et c'est précisément ce moyen, cette machine algorithmique, qui sépare et relie à la fois ces deux univers, réel et virtuel. En comprendre le fonctionnement, c'est comprendre ce qui réconcilie ces deux mondes.

L'avis du libraire Eyrolles

Une plongée dans le virtuel pour en comprendre le fonctionnement !

L'auteur - Aurélie Jean

Docteure en science numérique et entrepreneure, Aurélie Jean est une des figures de la science algorithmique. Elle est l'auteure d'un premier livre à succès, De l'autre côté de la Machine (L'Observatoire, 2019) et chroniqueuse pour Le Point.

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Caractéristiques techniques

	PAPIER	NUMERIQUE
Éditeur(s)	Éditions de l'Observatoire
Auteur(s)	Aurélie Jean
Collection	De facto
Parution	13/11/2019	13/11/2019
Nb. de pages	208	205
Format	22 x 14	-
Couverture	Broché	-
Poids	268g	-
Intérieur	Noir et Blanc	-
Contenu	-	ePub PDF
EAN13	9791032905401	9791032905425 9791032905418