Data mining et scoring

Bases de données et gestion de la relation client

Stéphane Tufféry

320 pages, parution le 15/05/2002

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Résumé

Le data mining recouvre l'ensemble des techniques d'analyse de données pour l'étude de très grandes bases, dans le but d'en extraire des informations pertinentes.

Ce livre explique les principes méthodologiques, les techniques statistiques ainsi que les algorithmes de calcul qu'il faut mettre en oeuvre dans de telles études.

Une attention particulière est portée au scoring, technique prédictive qui reste l'application la plus courante du data mining dans le secteur tertiaire. Les techniques descriptives, qui vont de l'analyse du panier de la ménagère à la segmentation de la clientèle, sont également décrites en détail.

Le choix d'un logiciel de data mining ainsi que le text mining et le web mining font aussi l'objet d'explications détaillées.

Au sommaire

Panorama du data mining
Le déroulement d'une étude de data mining
L'utilisation des données en data mining
Les principales techniques du data mining
Une application du data mining : le scoring
Les facteurs de succès d'un projet de data mining
Les logiciels de data mining
Le text mining
Le web mining
Étude de cas

Annexes
Bibliographie
Index

L'auteur - Stéphane Tufféry

Stéphane Tuffery est responsable des études statistiques dans un grand groupe bancaire. Il intervient à l'Institut des Actuaires et il est Maître de Conférences associé à l'Université de Rennes 1, où il enseigne le data mining et les méthodes de Big Data. Il a publié dans la même collection Data Mining et statistique décisionnelle (5e édition), qui a été traduit en anglais.

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Dunod
Auteur(s)	Stéphane Tufféry
Parution	15/05/2002
Nb. de pages	320
Format	17 x 24,5
Couverture	Broché
Poids	610g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782100081844