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Data Mining
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Data Mining

Data Mining

Methods and Models

Daniel T. Larose - Collection Wiley-Interscience

322 pages, parution le 10/02/2006

Résumé

  • Provides an introduction into data mining methods and models, including association rules, clustering, K-nearest neighbor, statistical inference, neural networks, linear and logistic regression, and multivariate analysis
  • Presents a unified approach based on CRISP methodology, which involves Strategic Risk Assessment based on Organizational Modelling
  • A companion Web site features downloads of large data sets used in the chapter projects, with a discussion area and message board, where readers are encouraged to exchange ideas

L'auteur - Daniel T. Larose

Daniel T. Larose a obtenu son PHD en statistiques à l'université du Connecticut. Il est professeur de mathématiques et a été le fondateur et le directeur des programmes de Data Mining de la CCSU. Il est par ailleurs consultant en data science pour de grandes entreprises américaines.

Sommaire

  • Preface
  • Dimension Reduction Methods
  • Regression Modeling
  • Multiple Regression and Model Building
  • Logistic Regression
  • Naïve Bayes and Bayesian Networks
  • Genetic Algorithms
  • Case Study: Modeling Response to Direct-Mail Marketing
  • Index
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Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Wiley
Auteur(s) Daniel T. Larose
Collection Wiley-Interscience
Parution 10/02/2006
Nb. de pages 322
Format 16 x 24
Couverture Relié
Poids 585g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9780471666561
ISBN13 978-0-4716-6656-1

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