Computer vision
Three-dimensional data from images
Reinhard Klette, Karsten Schlüns, Andreas Koschan
400 pages, parution le 30/07/1998
Résumé
This computer vision textbook describes the reconstruction
of object surfaces and the analysis of distances between
camera and objects. The main topics are static and dynamic
stereo analysis, shape from shading, photometric stereo
analysis, and structured illumination. The selected
procedures, for example complex algorithms as Tsai
calibration, Frankot-Chellapa depth map generation, or
Lee-Rosenfield shape from shading, are discussed at a
detailed level so that implementations can follow the given
descriptions. Fundamentals are given for these
application-oriented approaches with respect to camera
modelling and calibration, to geometric surface modelling,
and to surface reflectance models. Research and laboratory
results in shape reconstruction and depth analysis, for
example, based on colour images, have been included.
Summary of contents
- Image acquisition
- geometry of object surfaces
- static stereo analysis
- dynamic stereo
- surface reflection
- shape from shading
- photometric stereo analysis
- structured illumination
L'auteur - Reinhard Klette
Reinhard Klette : The University of Auckland, New Zealand
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Springer |
| Auteur(s) | Reinhard Klette, Karsten Schlüns, Andreas Koschan |
| Parution | 30/07/1998 |
| Nb. de pages | 400 |
| EAN13 | 9789813083714 |
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