
Business Intelligence avec Oracle 10g
(ETL, data warehouse, data mining, rapports...)
Claire Noirault - Collection Ressources informatiques
Résumé
L'informatique décisionnelle ou Business intelligence (BI) couvre un ensemble de technologies et d'outils qui permettent de traiter une somme importante d'informations pour, à la fin du processus, présenter aux décideurs des indicateurs fiables et pertinents. Cet ouvrage analyse comment les différentes pièces du puzzle s'imbriquent (autour de Oracle 10g) pour offrir à chaque acteur du monde BI (l'administrateur, le développeur, l'utilisateur néophyte ou expert...) une solution adaptée à ses besoins. La première partie couvre les outils ETL associés à une base de données Oracle 10g. La deuxième partie est consacrée à la gestion des entrepôts (data warehouse, datamart) et à des outils tels que l'application Oracle Warehouse Builder, les divers environnements Discoverer ou à la macro Microsoft Excel OracleBI Spreadsheet Add-In. Dans la dernière partie, des exemples simples et concrets illustrent les différentes méthodes d'exploitation de l'information comme la construction de rapports avec Oracle Reports ou bien l'analyse de données avec l'application graphique Oracle Data Miner ou la macro Oracle Predictive Analytics. Les développeurs trouveront aussi de nombreux exemples d'utilisation des packages BI en PL/SQL ou bien des fonctions intégrées d'agrégation et d'analyse d'Oracle10g.
L'auteur - Claire Noirault
Ingénieur INSA, administrateur et développeur Oracle, Claire Noirault est également formatrice depuis plus de 20 ans. Ses compétences et ses qualités pédagogiques l'ont naturellement conduit à l'écriture de cet ouvrage qui représente la synthèse des tâches ponctuelles ou répétitives d'administration qu'elle connaît parfaitement.
Sommaire
- Objectif de l'ouvrage
- Introduction
- Les outils ETL
- Oracle Warehouse Builder
- La capture de données modifiées
- Les entrepôts de données
- Oracle Business Intelligence
- OracleBI Spreadsheet Add-In
- Reports Builder
- Introduction au data mining
- L'application Oracle Data Miner
- Oracle Predictive Analytics
- Les packages PL/SQL
- Les fonctions SQL d'agrégation
- Les fonctions SQL d'analyse
Caractéristiques techniques
PAPIER | |
Éditeur(s) | Eni |
Auteur(s) | Claire Noirault |
Collection | Ressources informatiques |
Parution | 13/11/2006 |
Nb. de pages | 449 |
Format | 18 x 22 |
Couverture | Broché |
Poids | 700g |
Intérieur | Noir et Blanc |
EAN13 | 9782746034297 |
ISBN13 | 978-2-7460-3429-7 |
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