Apprentissage artificiel
Concepts et algorithmes - de bayes et hume au deep learning
Vincent Barra, Antoine Cornuéjols, Laurent Miclet - Collection Algorithmes
Résumé
Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web...
Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme « d'apprentissage artificiel ». La quatrième édition de ce livre a été augmentée et complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données.
À qui s'adresse ce livre ?
Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle.
« Le lecteur francophone a la chance d'avoir accès à un livre d'une telle ampleur, d'une telle profondeur et d'une telle qualité ».
Stuart Russell.
L'avis du libraire Eyrolles
Extrait du livre
L'auteur - Vincent Barra
Vincent Barra est professeur d'informatique à l'université Clermont Auvergne, où il enseigne l'apprentissage artificiel et le traitement d'images en école d'ingénieurs et en Master. Ses activités de recherche portent sur l'analyse de données n-dimensionnelles, avec des volets méthodologiques et applicatifs dans divers domaines.
Autres livres de Vincent Barra
L'auteur - Antoine Cornuéjols
Antoine Cornuéjols est professeur à AgroParisTech. Il enseigne l'apprentissage artificiel dans plusieurs grandes écoles et en Master. Ses recherches portent notamment sur l'apprentissage en ligne, l'apprentissage à partir de flux de données ainsi que sur des applications en bio-informatique et sciences du vivant.
L'auteur - Laurent Miclet
Laurent Miclet était professeur d'informatique à l'Enssat, où il a en particulier enseigné l'algorithmique. Son domaine de recherche est l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
Autres livres de Laurent Miclet
Sommaire
- Des machines apprenantes !
- L'induction exploitant la structure de l'espace des hypothèses
- L'induction par optimisation d'un critère inductif
- L'induction par comparaison et collaboration
- L'apprentissage descriptif
- L'apprentissage en environnement et non stationnaire
- Aspects pratiques et suppléments
- Annexes et bibliographie
Caractéristiques techniques
| PAPIER | NUMERIQUE | |
| Éditeur(s) | Eyrolles | |
| Auteur(s) | Vincent Barra, Antoine Cornuéjols, Laurent Miclet | |
| Collection | Algorithmes | |
| Parution | 25/03/2021 | 01/04/2021 |
| Édition | 4eme édition | |
| Nb. de pages | 990 | 1004 |
| Format | 17 x 23 | - |
| Couverture | Broché | - |
| Poids | 1592g | - |
| Intérieur | Noir et Blanc | - |
| Contenu | - |
PDF |
| EAN13 | 9782416001048 |
9782212509588 |
| ISBN13 | 978-2-416-00104-8 | - |
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