Résumé
Jean-Michel Renders met l'accent sur deux métaphores
biologiques, les réseaux de neurones artificiels et les
algorithmes génétiques, qui ont la faculté de se
reconfigurer de façon incrémentale et robuste face à un
environnement inconnu. Ces systèmes adaptatifs semblent
nécessiter moins d'hypothèses restrictives et d'information
a priori sur le problème de l'aide à la décision.
Les problèmes de décision abordés dans Algorithmes génétiques et réseaux de neurones sont principalement ceux liés à la conduite de processus et à l'automatique où les capacités d'adaptation, d'apprentissage et d'intelligence en général sont particulièrement cruciales.
Les problèmes de décision abordés dans Algorithmes génétiques et réseaux de neurones sont principalement ceux liés à la conduite de processus et à l'automatique où les capacités d'adaptation, d'apprentissage et d'intelligence en général sont particulièrement cruciales.
Sommaire
1. Introduction générale
2. Fondements et principes des métaphores biologiques
3. Algorithmes génétiques et commande de processus
4. Réseaux de neurones et commande de processus
5. Stratégie générale d'application des métaphores biologiques
6. Synthèse
Annexes – Bibliographie – Index
Caractéristiques techniques
| PAPIER | NUMERIQUE | |
| Éditeur(s) | Hermès - Lavoisier | |
| Auteur(s) | Jean-Michel Renders | |
| Parution | 21/04/1995 | 01/06/2008 |
| Nb. de pages | 336 | 0 |
| Format | 15.5 x 23.5 | - |
| Poids | 580g | - |
| Contenu | - |
PDF |
| EAN13 | 9782866014674 |
9782746229013 |
| ISBN13 | 978-2-86601-467-4 | - |
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