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A wavelet tour of signal processing
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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A wavelet tour of signal processing

A wavelet tour of signal processing

Stephane Mallat

704 pages, parution le 11/03/1998

Résumé

This volume begins with a presentation of Fourier transform and then describes its failures for transient signal processing. It presents local time-frequency methods and the related mathematical tools. The book uses an intuitive approach to important mathematical results, and emphasizes practical applications rather than proofs. It describes numerical discreet algorithms as well as some applications to information processing, fractal analysis, noise removal, and compact signal coding.

Summary of contents

  • Introduction to a transient world
  • Fourier kingdom
  • discrete revolution
  • time meets frequency
  • frames
  • wavelet zoom
  • wavelet bases
  • wavepacket and local cosine bases
  • an approximation tour
  • estimations are approximations
  • transform codes
  • mathematical complements
  • software toolboxes
  • glossary of symbols

L'auteur - Stephane Mallat

Stéphane Mallat

is an Associate Professor in the Computer Science Department of the Courant institute of Mathematical Sciences at New York University, and a Professor in the Applied Mathematics Department at Ecole Polytechnique, Paris, France. He has been a visiting Professor in the Electrical Engineering Department at Massachusetts Institute of Technology and in the Applied Mathematics Department at the University of Tel Aviv. His research interests include computer vision, signal processing and diverse applications of wavelet transforms. Dr. Mallat received the 1990 IEEE Signal Processing Society's paper award, the 1993 Alfred Sloan fellowship in Mathematics, the 1997 Outstanding Achievement Award from the SPIE Optical Engineering Society, and the 1997 Blaise Pascal Prize in applied mathematics, from the French Academy of Sciences.

Stéphane Mallat a été professeur de mathématiques appliquées à l'université de New York, à l'Ecole polytechnique et à l'Ecole normale supérieure. Dans les années 2000, il a cofondé et dirigé une start-up de traitement d'images. Il est professeur au Collège de France depuis mai 2017, titulaire de la chaire « Sciences des données ».

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Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Apress
Auteur(s) Stephane Mallat
Parution 11/03/1998
Nb. de pages 704
Format 16 x 23,5
EAN13 9780124666054

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